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人工智能
《人工智能监管的历史教训》

随着人工智能技术的飞速发展,人类在享受技术革命带来的前所未有的技术红利之时,也必须从政策、法律层面及时采取策略,主动应对新兴技术应用可能蕴藏的巨大风险。当前,人工智能监管就是亟需解决的重要课题。

2019年10月,美国智库布鲁金斯学会(Brookings Institution)发表学者研究报告《人工智能监管的历史教训》,从早期的新技术革命历史经验中获得启示,明确了人工智能监管的核心问题,即应关注技术带来的影响,而非技术本身引发的恐慌。

 
 
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主要内容

一、提出问题:不能因恐惧而代替思考

 

回顾人类历史上经历的技术革命,每当有新技术问世,就会引起公众甚至是知名人士的恐慌,发生很多恐惧并阻止新技术应用的“笑话”。现在,人们讨论人工智能技术的危险,只不过是老调重弹罢了,不必惊慌。报告认为,不能因恐惧而代替思考,政策和监管的作用,就是避免或抵消新技术的负面影响。 

二、澄清问题:监管的重点应是新技术的影响,而非技术本身

我们没有监管铁路的轨道和开关,而是监管其使用效率和安全性;我们没有监管电报/电话的电线和开关,而是监管其使用是否公正合理。报告以史为鉴,澄清了人工智能监管的关键,应关注新技术的影响,而非技术本身。与以往技术监管的不同之处是,人工智能技术的应用领域之广及发展速度之快,使得人工智能监管更具挑战性。

三、重点问题:人工智能对资本及就业产生的影响更加深远

一是,与历来科技革命不同的是,人工智能革命建立在非实物资产之上,从各种数据库提取数字信息并将其导入人工智能算法,进而生成新的产品数据,互联网将个人信息转化为企业资产。与19世纪和20世纪的工业巨头一样,当今的信息巨头也试图垄断数字资产。

二是,信息时代,人工智能在淘汰传统就业岗位的同时,也将创造了新的就业机会。但难题是人们需要持续进行知识更新,以具备人工智能时代所需的新技能。

 
 
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