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《美国MAPI和ITIF联合发布《制造业的变革:AI将如何变革制造业和未来劳动力》》

2019年8月6日,美国制造业生产力与创新联盟(MAPI)基金会和信息技术与创新基金会(ITIF)联合发布《制造业的变革:AI将如何变革制造业和未来劳动力》。报告认为,随着人工智能在企业管理和运营的各个方面变得越来越普及,对人力资源的投资将变得更加重要。报告指出,人工智能和自动化不会取代人力,而是将他们的能力以新的方式结合起来,创造新的价值形式和新的机遇。本报告概述了在数字制造转型背景下的AI应用,并为制造业政策制定者和企业决策者提出相关建议。

 
 
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对于制造型企业来说,人工智能(AI)的出现是重塑价值创新的驱动源泉,并形成新的商业模式,并提供新的增值服务,如大规模定制、预见性维护和“产品服务化”(即为制造型企业建立与产品相关的服务收入流)。随着人工智能技术在企业管理和运营过程中应用得越来越广泛,对企业来说,对人力资源的培养将更为重要。人工智能和自动化不会取代人们的工作,而是将他们的能力以新的方式结合起来,创造新的价值形式和新的机遇。那些通过人工智能应用增强其劳动能力的制造型企业,将在未来创造出更多的价值。 

有些制造型企业担心在筹备人工智能变革方面落后于潮流,但他们并非孤军奋战:MAPI旗下只有5%的公司统计出人工智能目前的发展方向,并制定明确的策略来获取人工智能所需的数据。56%的公司目前没有类似的计划。预计五年后,目前14%的受访者已经制定出这样的计划,63%的受访者已开始执行计划。本摘要概述了一些重要的调研结果和后续工作建议,为制造型企业在下一阶段进行人工智能及其劳动力转型提供了指导

 

重要发现

人工智能进军制造业。人工智能通常应用于工业机器人、机器视觉、智能产品、机器学习和协作机器人。行业领军人物预计,未来5年,预测系统及其用于管理智能供应链的人工智能技术将出现显著增长。制造型企业也预计,机器人流程自动化(RPA)的使用将明显增加。 

重大技术和劳动力障碍依然存在目前,部署方面最主要的障碍是制定人工智能解决方案缺乏精准度,设备连通之间缺乏协调性。这些问题都与严峻的人才储备挑战并存,包括缺乏具备实现人工智能技术所需的必要技能的人才,或者缺乏理解如何定义所需人工智能技能的人才。  

人类和机器出现的新角色。人工智能将产生新的角色,在这些角色中,人类的能力将占据主导地位(例如,创造和判断),而其他角色中,机器将超越人类(例如,迭代和预测)。人类将使用机器(例如,在训练,解释和维护中),人工智能将增强人类能力(例如,放大,交互和具象化),此时,混合角色就出现了。 

全新的人工智能工作。很少有组织引入专门针对人工智能技术的新职位。然而,这样的工作正在出现。43%的制造型企业在员工队伍中增加了“数据研究人员/数据质量分析师”的职位,35%预计在五年内增加。相当比例的制造型企业也在新增“机器学习工程师或专家”(目前33%,五年内达到70%)、“协作机器人专家”(29%)、“数据质量分析师”和“人工智能解决方案程序员/软件设计师”(26%)等岗位。

对融合技能的需求。“融合技能”指的是在一个业务流程中,将人与机器的技能结合起来,从而创造出优于独立工作的结果。融合技能用于培训、解释和支撑型活动(如使机器性能得以改进的人类判断);员工能力的拓展(如使人类能够做出决策的机器智能);人类和机器共同擅长的任务中(比如相互学习的迭代过程)。 

人工智能技术劳动力短缺。就培养精通人工智能的人才而言,许多制造型企业认为,获得人才的最大障碍是具备所需知识和技能的毕业生数量不足。紧随其后的是,由于制造业声誉方面的问题,在吸引有技能的人才方面存在困难,且缺乏对现有劳动力进行人工智能技能再培训的机制。 

学习和发展对释放人工智能潜力至关重要。制造型企业正在寻求多种策略来促进人工智能技术劳动力的发展。 

•多数公司预计,未来5年,它们将同时进行再培训和招聘具备人工智能/数据科学技能的员工

•许多公司正在与当地的学术机构(包括高中、社区学院和大学)建立联系

•一些人转向大规模开放在线课程(MOOCs)以及其他形式的在线教育

•一些企业开办了内部培训课程

 

与此同时,近一半的制造型企业还没有为劳动力的人工智能技能培养提供支持,这反映出人工智能技术在制造型企业的应用仍处于萌芽阶段。

 
 
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